为了获得一维卷积神经网络的输入，从原始波形中随机(带随机偏移)提取几秒钟的波形。 在这些技术发挥作用的过程中从…

我们找到了最好的过滤器来提取好的特征； 同时，我们有助于找到最好的神经网络，对这些特征进行分类，得到准确的分类…

到目前为止，基本实现了简单的卷积层向前方法。 可以输入图像，指定weights的值，进行简单的运算，测试是否能…

另外，实验中最好的卷积模型非常大，需要很多时间进行训练。 首先作者构建了两个plain网络。 这两个网络分别在…

根据训练CNN的目的，最后一层滤波器在检测人脸、手写字体等时可能会被激活[1]。 但是，在输入下一个卷积层之前…

例如，在文献[73]和文献[77]中，使用Grad-CAM作为图像蒙版生成自我注意力的蒙版，去除图像中不重要的…

意味着对称性谱包含在计算过程中，省略它可以进一步加快计算。 这种现象主要是因为随着神经网络层数的增加，梯度消失…

由公式可知，实际上tanh函数是sigmoid沿x轴缩小2倍，沿y轴伸长2倍，移动1格后得到的，因此有很多相似…

我想这篇论文有助于读者理解越来越流行的图卷积神经网络，这也是我介绍这篇论文的原因。 首先，我们简要介绍了写作的…